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首先，这段案例，因为不像前面的铁球撞冰块那样，对物理规律有着严苛的要求，这方面的视频，因为有较多素材训练，因此二者表现尚可，都展现了披萨因惯性掉落的画面，
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其次，陆逸轩：那当然是一个因素，另外一个更重要的原因是，我清楚地知道，当下的表现可能会对我之后的人生产生深远的影响。这种“后果感”带来的压力是巨大的。相比之下，一场普通音乐会即便出现问题，通常也是不会改变你的人生走向的。
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第三，AI工具出现之前，这些摩擦力是“可见”的：你知道找场地要花多少钱，知道约演员要等多久。它们明码标价，你可以算账、预判、接受。。超级权重对此有专业解读
此外，为了提高成功率，我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图，再让视频模型参考这些图生成视频。
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